编写高质量sql语句的61个方法

1.确保所有表都有主键
当缺少主键，容易引起数据重复、数据不一致、查询缓慢等问题。
如果不希望非键列出现重复数据，在列上定义唯一索引以保证其完整性。

2.避免存储冗余数据
数据库规范化的目标是消除冗余数据，并在处理数据时最小化资源消耗。
通过消除冗余数据，避免插入、更新和删除时出现异常。
通过消除冗余数据，尽量减少数据的不一致性。

3.消除重复数据组
记住一个原则：列昂贵，行更宜

4.每列只存储一个属性
正确的表设计是为每个属性分配单独的列，当列包含多个属性时，搜索和分组即使有可能做，也会是极其困难的。
对于某些应用程序，有过滤列中的某部分数据（如地址或电话号码）的需求，这可能会决定列的粒度级别。
当需要重新把属性组合成报表或打印清单时，使用连接。

5.理解为什么存储计算列通常有害无益
许多数据库系统允许你在创建表时定义计算列，但应该注意性能影响，特别是在使用非确定表达式或函数的时候。
计算列会对数据库系统产生额外的开销，只有当利大于弊的时候才考虑使用它。
当不能使用索引时，使用视图来做计算通常可以作为在表里创建计算列的替代方法。

6.定义外键以确保引用完整性
由于外键约束会降低数据库的性能，大部分互联网应用程序为了追求速度，并不设置外键约束，而是仅靠应用程序自身来保证逻辑的正确性。这种情况下，外键仅仅是一个普通的列，只是它起到了外键的作用而已。

7.确保表间关系的合理性
业务是衡量数据建模是否正确的标准，并且还需要考虑应用程序的设计，
通常这有点难度，人们更倾向于使用应用程序来驱动数据模型设计，而实际应该是恰好相反的。
在现实项目中，选择不同的数据模型可能导致应用程序设计的重大变化，这些变化可能会影响应用程序的开发成本与上线时间。
再三斟酌，为了简化关系模型而合并包含相似宇段的表是否真的有意义。
在建模之前，检查你处理的数据是否是结构化数据，如果是半结构化的，则要做特殊的处理。

8.当第三范式不够时，采用更多范式